Аренда выделенного сервера с GPU: ваша дорога к высокой производительности

Современные технологии vGPU открывают новые горизонты в мире вычислительных задач. Используя возможности мощных графических процессоров, vGPU ускоряет выполнение сложных вычислений, обработку графики и инфраструктуру виртуальных десктопов (VDI). Это позволяет каждому выделенному серверу с GPU эффективно использовать ресурсы GPU, повышая продуктивность и эффективность работы.

Преимущества аренды сервера с видеокартой

Аренда сервера с GPU предоставляет ряд уникальных возможностей для различных сфер деятельности:

  • Совместная работа в САПР и параметрическом проектировании (AutoCAD, Revit, ArchiCAD, nanoCAD и др.)
  • 3D-моделирование, визуализация, motion-дизайн, CGI-эффекты и рендеринг (3Ds Max, V-Ray, Adobe After Effects, Autodesk Maya, Cinema 4D, Blender)
  • Видеомонтаж (Sony Vegas, Adobe Premiere Pro CC)
  • Высокопроизводительные вычисления (HPC), машинное обучение, нейросети, ИИ, анализ данных, распознавание речи и образов
  • Производительная и комфортная работа (многозадачность, несколько мониторов, сайты с WebGL)
  • Улучшенная организация работы сотрудников в офисных и бизнес-приложениях

Технология vGPU: Как это работает?

Технология vGPU создает виртуальные графические процессоры, распределяя ресурсы физического GPU на сервере между несколькими виртуальными машинами (ВМ) или назначая несколько GPU одной ВМ для выполнения самых сложных задач. Программное обеспечение для виртуализации NVIDIA включает драйвер для каждой ВМ, что позволяет переносить задачи с CPU на GPU. Это улучшает пользовательский опыт и поддерживает ресурсоемкие приложения в виртуализированных и облачных средах. Параллельное выполнение задач и одновременный доступ к памяти увеличивают скорость вычислений в десятки раз.

Особенности выделенного сервера с видеокартой от SIDATA

Компания SIDATA предлагает выделенные серверы с видеокартой Nvidia GeForce GTX 1080, обладающую следующими преимуществами:

  • Поддержка технологии NVIDIA CUDA®
  • Поддержка технологии NVIDIA vDWS
  • Исключительная производительность при любой нагрузке
  • Отзывчивая работа с сертифицированными графическими приложениями на уровне физического ПК
  • Быстрая организация совместной и удаленной работы любого количества сотрудников
  • Всесторонняя круглосуточная техническая поддержка и мониторинг серверов, гарантирующие непрерывную работу и доступность сервиса
  • Надежная инфраструктура SIDATA, защита данных, обязательное резервное копирование и восстановление, обеспечивающие безопасность вашей работы и данных

Эксперты SIDATA помогут правильно подобрать и настроить среду в зависимости от ваших конкретных задач, обеспечивая максимальную эффективность и надежность вашей ИТ-инфраструктуры.

Подробнее выделенный сервер с GPU Nvidia GeForce GTX 1080

  • Архитектура: Pascal
  • Количество ядер CUDA: 3584
  • Базовая частота ядра: 1480 MHz
  • Максимальная частота ядра: 1582 MHz
  • Объем видеопамяти: 11 GB GDDR5X
  • Частота видеопамяти: 11 Gbps
  • Шина памяти: 352-bit
  • Пропускная способность памяти: 484 GB/s
  • Энергопотребление: 250 W
  • Поддержка DirectX: 12
  • Разъемы: 1 x HDMI, 3 x DisplayPort, 1 x Dual-link DVI-D

Возможности GPU в 3D графике

  • Высокая производительность: GeForce GTX 1080 Ti обеспечивает отличную производительность в современных играх и 3D-приложениях, позволяя получать стабильный фреймрейт при высоких разрешениях, включая 4K.
  • Виртуальная реальность (VR): Благодаря мощным характеристикам, GTX 1080 Ti отлично справляется с VR-играми и приложениями, обеспечивая плавный и реалистичный опыт.
  • Рендеринг: Карта подходит для задач 3D-моделирования и рендеринга в таких приложениях, как Blender, 3Ds Max и Maya, ускоряя процесс и улучшая качество изображений.

Возможности GPU в вычислениях

  • CUDA: С 3584 ядрами CUDA, GTX 1080 Ti эффективно выполняет параллельные вычисления, что делает ее идеальной для задач, требующих высокой производительности вычислений, таких как машинное обучение и научные расчеты.
  • Deep Learning: Поддержка технологий CUDA и высокопроизводительные ядра позволяют использовать карту для обучения нейронных сетей и других задач машинного обучения.
  • High-Performance Computing (HPC): GeForce GTX 1080 Ti используется в HPC-приложениях для выполнения интенсивных вычислений, таких как моделирование молекулярной динамики и симуляции.

GeForce GTX 1080 Ti — это мощная видеокарта, идеально подходящая как для высокопроизводительных задач в 3D-графике, так и для сложных вычислительных операций. Ее возможности делают ее универсальным инструментом для геймеров, дизайнеров и исследователей.

Современные технологии vGPU открывают новые горизонты в мире вычислительных задач. Используя возможности мощных графических процессоров, GPU ускоряет выполнение сложных вычислений, обработку графики и инфраструктуру выделенных серверов (dedicated). Это позволяет каждому вычислительному серверу эффективно использовать ресурсы GPU, повышая продуктивность и эффективность работы.

Sergey

Автор блога - Specialcom.net. Образование: Инженер телекоммуникационных систем и сетей. Ранее владелец и создатель интернет-магазина по продаже сим карт всех операторов мобильной связи, аксессуаров и мобильных телефонов.

Советуем ознакомиться:

Не копируйте текст!